Luc Germain Mensah
Ingénieur diplômé en Intelligence Artificielle (Big Data & IA) et en Génie Logiciel. Je conçois des pipelines de Machine Learning de bout en bout, de la collecte des données au déploiement, ainsi que des architectures microservices et des solutions SaaS. Mon parcours va d'Abidjan à Bordeaux.
Je m'intéresse particulièrement aux systèmes RAG, à l'optimisation de modèles et à leur industrialisation (MLOps, CI/CD). Curieux, structuré et orienté impact produit.
Principes & Philosophie d’Ingénierie
Code Propre & Robuste
Qualité mesurée (SonarQube, tests, CI/CD), code lisible et maintenable sur la durée.
Orienté Impact Réel
Développer des outils concrets répondant à de vrais besoins d'utilisateurs et de données.
Curiosité & R&D
Veille constante sur les LLM, les systèmes RAG, le MLOps et les architectures logicielles.
Parcours & Chronologie
Expériences et formations
Ingénieur logiciel (CDD)
Maintien et amélioration d'outils de traitement de données de séquençage en environnement HPC.
- •Gain de 15 % sur les temps de traitement grâce au multiprocessing Python.
- •Nettoyage massif des défauts statiques du code (SonarQube) et maintenance des outils internes.
- •Création d'un package PIP pour harmoniser les flux de développement.
- •Exploration de la suite ELK (Elasticsearch, Kibana) pour valoriser les données de séquençage.
Ingénieur chercheur IA (stage)
Projet FerroMobile : connectivité intelligente pour véhicules ferroviaires autonomes en zone rurale.
- •Agent de Deep Reinforcement Learning (PPO, Gymnasium) pour la sélection dynamique d'antennes selon la stabilité du lien et la QoS.
- •Dataset géospatial de plus de 18 000 points (API SNCF et ANFR, simulation de propagation ITU-R P.1812).
- •Prédiction de la qualité réseau en temps réel : Critic-TOPSIS et Random Forest (R² = 0.99).
- •Algorithme de placement d'antennes : environ 70 % de couverture additionnelle avec 5 à 8 stations.
Master of Science Big Data & IA (BIHAR)
IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, MLOps, Cloud, DevOps et développement web/mobile avec IA.
Développeur SaaS microservices (stage)
Projet Novus Medical : plateforme de santé SaaS multi-tenante en architecture microservices.
- •8 microservices autonomes (patients, consultations, laboratoire, facturation...) modélisés en Domain-Driven Design.
- •Interfaces ReactJS et API REST sécurisées (Django REST Framework, JWT), données PostgreSQL isolées par établissement.
- •Pipeline CI/CD GitHub Actions : Docker, Kubernetes, SonarQube et Pytest.
- •Administration du VPS OVH et supervision temps réel (Prometheus, Grafana).
Master Systèmes d'Information & Génie Logiciel
Mention très bien. Conception logicielle, bases de données, Agile/Scrum, UML/Merise, réseaux, graphes et optimisation.
Développeur Django (stage)
Système de gestion des véhicules de service : suivi du parc et des demandes.
- •Conception et modélisation de la base de données en UML.
- •Backend Django et SQL fiable et maintenable.
- •Processus de demande optimisé : délais de traitement réduits et meilleure vue du parc automobile.
Certifications & distinction
- MongoDB Python Developer PathMongoDB · 2025
- Atelier "Sécurité du Cloud"UIT & ESATIC · 2023
- Introduction à la statistique avec RFUN MOOC / Université Paris-Saclay · 2023
- 24h de l'Innovation - KeolisPrix de la solution orientée utilisateur (2025)
Engagements
- Chef d'équipe de districtScouts Côte d'Ivoire · Depuis 2015
- Vice-président2ACE · 2023
- Vice-président de promotionESATIC IT8 · 2022
- Coordinateur culturelJournée culturelle ESATIC · 2020 - 2022