Système RAG de génération d'exercices pédagogiques
Plateforme éducative qui génère des exercices personnalisés à partir de documents de cours, grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).
Pipelines de Machine Learning, systèmes RAG, plateformes microservices et applications web et mobiles, du prototype à la production.
Plateforme éducative qui génère des exercices personnalisés à partir de documents de cours, grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).
API REST FastAPI pour l'acquisition des données, l'entraînement et la prédiction sur séries temporelles météo. Performance : R² = 97 %.
Pipeline complet de détection d'objets : préparation et structuration du dataset (YOLO/COCO), entraînement et suivi des hyperparamètres avec TensorBoard.
Fusion d'embeddings texte (GloVe) et de caractéristiques visuelles (CNN) pour une classification multi-label. MAP : 70 %.
Prétraitement de tickets non structurés et clustering non supervisé pour regrouper les incidents similaires. Score silhouette : 0,95.
Application web et mobile de gestion des cotisations de communautés, avec CI/CD et déploiement automatisé sur VPS.
Solution web, API et mobile pour superviser la sécurité en milieu scolaire, avec une interface d'administration en temps réel.
Application Flutter collaborative avec chat en direct pour partager les informations de trafic, synchronisée en temps réel via Firebase.
Hackathon : conception d'une solution favorisant les échanges sociaux entre voyageurs. Prix de la solution orientée utilisateur.