Data Science

Prédiction de séries temporelles météorologiques

API REST FastAPI pour l'acquisition des données, l'entraînement et la prédiction sur séries temporelles météo. Performance : R² = 97 %.

Présentation

Solution complète de prédiction météorologique. Une API REST construite avec FastAPI gère l'acquisition des données, l'entraînement des modèles et la prédiction en temps réel.

Points clés

Modèles de régression scikit-learn : R² de 97 %.

Persistance avec SQLAlchemy, documentation de l'API avec Swagger.

Architecture conteneurisée avec Docker et déployée via GitHub Actions.

Rôle

Développeur et Data Scientist, 2024-2025.