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IA générative

Système RAG de génération d'exercices pédagogiques

Plateforme éducative qui génère des exercices personnalisés à partir de documents de cours, grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).

Présentation

Conception et développement d'une plateforme éducative utilisant la génération augmentée par récupération (RAG). Le système génère des exercices pédagogiques personnalisés en s'appuyant sur les documents de cours fournis.

Architecture

L'architecture est modulaire, en trois briques :

  • Moteur RAG en Python : indexation des documents de cours et génération contextualisée via un LLM.
  • API backend qui expose la génération d'exercices.
  • Interface web en TypeScript.
  • Rôle

    Architecte fullstack, 2025.

    Dépôts

  • Moteur RAG
  • API
  • Frontend