Modèle de détection d'objets en temps réel.
Pipeline complet de détection d'objets : préparation et structuration du dataset (YOLO/COCO), entraînement et suivi des hyperparamètres avec TensorBoard.
Framework de Deep Learning.
Framework de Deep Learning, utilisé avec Keras.
Bibliothèque de Machine Learning classique : régression, classification, clustering.